Що Повинен Знати І Вміти Сучасний Дата-аналітик June 22, 2021 – Posted in: IT Вакансії

Такий фахівець відповідає за управління всіма маркетинговими кампаніями, які просувають компанію та її продукти. Він відіграє важливу роль у підвищенні впізнаваності бренду для залучення трафіку і клієнтів. Це герої цифрової епохи, які допомагають зробити наше життя кращим та зручнішим. За інформацією Всесвітнього економічного форуму за 2020 рік, аналітики стають найбільш поширеною професією у світі.

Велику роль відіграє наявність бази в програмуванні. У Каліфорнії до нього додається R, згаданий там у 56% вакансій проти 20% в Україні. В окремих випадках потрібно знати C++, якщо робота пов’язана з комп’ютерним зором, або Scala, якщо треба працювати з Big Data. Серед інструментів аналізу даних і ML немає очевидних лідерів.

Ще Лишилися Питання Щодо Старту В Аналітиці Даних?

Буває, що простіше написати запит в SQL, який і дасть відповідь, яку шукає аналітик. Складність у вивченні AB-тестів якраз і полягає у доступності теорії та недоступності практики. Неможливо запустити АВ-тест, доки не працюєш з певним продуктом, у якого вже є аудиторія.

Професія має подобатися людині, інакше дуже складно буде займатися нею по forty годин на тиждень + самоосвіта, потреба у якій залишиться назавжди. Дякую) Для того ж і писав, щоб цими ресурсами sql вакансии користувалися для самоосвіти в аналітиці даних. Інколи це відбувається через небажання роботи pet-проєкти. Набагато простіше просто повторювати код за викладачем і отримувати правильні результати.

Знати Статистику І Теорію Ймовірності

YouTube-плейліст від колишньої дата-саєнтистки з Airbnb Емми Дінг, де зібрано відповіді на часті питання з технічних співбесід щодо АВ-тестів. І взагалі, її канал «Data Interview Pro» дуже корисний для підготовки до співбесід у сфері роботи з даними. Додатково для тих, хто бажає розвиватися в напрямі комп’ютерного зору, рекомендую поглиблювати свої знання в галузі згорткових нейронних мереж (convolutional neural network). Механізми їхньої роботи доволі прості, проте важливо знати всі архітектури та переваги.

За даними порталу work.ua, середня заробітна плата у аналітиків орієнтовно 30 тис. Серед тих, хто пропонує вакансії цим фахівцям — IT-компанії, великі торговельні та логістичні компанії, неурядові та міжнародні організації. Досвід в ІТ-аналітиці не є критичною вимогою, адже найбільш поширена практика — зростання аналітика всередині компанії. Компанія Форте Лайф взяла на обслуговування поліси Ренесанс Життя. Спілкування з компанією Форте Лайф вкрай складне, майже пів року вимагала від компанії надіслати підтвердження, того що саме Форте Лайф отримує мої платежі і продовжує дію поліса. Коли закінчився срок поліса (15 років), мен…

Інструменти Управління Даними

Майбутня компанія — лотерея, коли говорити про інструменти. Звісно, будуть обов’язкові вимоги, наприклад, знання SQL або основ статистики. Стосовно інших інструментів, тут складніше. Наприклад, чи ти використовуватимеш Power BI чи Tableau для створення дашбордів?

Профільна вища освіта дасть певні очки на старті, але з часом в резюме  її перекриють місця роботи та фактичний досвід. Також цінується вміння опановувати нове та швидко вчитися. Найчастіше їх все ще шукають фінансовий, телекомунікаційний і транспортний (таксі, доставка) сектори, гемблінг та великі інтернет-магазини.

Вас Зацікавила Професія «data Scientist»?

Підписуйтесь на щотижневу розсилку від головної редакторки Happy Monday з підбіркою найцікавішого контенту тижня, новин та кар’єрних можливостей. З молодшого бізнес-аналітика до бізнес-консультанта. Рівень оплати може значно відрізнятися залежно від компанії та регіону.

Принаймні, не знайшов, як цьому можна повчитися до початку роботи. Радив би звернути увагу на W3School і засвоїти синтаксис розділу «SQL Tutorial», а також окремо пройти віконні функції — їх люблять питати на співбесідах. Я відкривав цю мову з відео «MySQL Tutorial for Beginners [Full Course]» від Моша Хамедані. Націлитися https://wizardsdev.com/ на алгоритми та математику  — це і є висновок, який можна зробити з візуалізації. А от ламати очі, розбираючи, яка конкретна бібліотека популярніша, у випадку Data Science дійсно немає сенсу. Звісно, технології будуть різнитись від проєкту до проєкту, але це той базис, який стане в пригоді для багатьох Data Science завдань.

Прокачка Навичок

Варто продивитися і їх, наприклад, Netflix, Duolingo. Я не проводжу відбору, а знайомлюся з усіма бажаючими. Разом проговорюємо цілі, мотивацію та сумніви, що виникають через світчинг.

• VBA — це інструмент для більш досвідчених аналітиків, розшифровується він як Visual Basic для додатків.
• QlikView — корпоративна платформа, якою керують IT-фахівці, Qlik Sense — інструмент для особистого використання без необхідності звертатися по допомогу до технічної підтримки.
• Реєструйся на онлайн-курс, якщо хочеш стати затребуваним професіоналом із перспективою кар’єрного та фінансового росту.
• З допомогою Python розпарсити все це і порівняти зайняло в кілька разів менше часу, ніж вручну.
• Витримка дає змогу не кинути справу через неминучі труднощі.

Вивчаєш, подаєшся, доучуєш — такий підхід я використовував влітку рік тому, коли шукав першу роботу в дата аналітиці. Він ефективний для швидкого навчання на помилках і отримання результату. Радив і далі раджу витратити на неї зусилля. Професійним аналітиком вона тебе не зробить і сертифікати важать набагато менше за pet-проєкти. Але ці курси і пояснення фахівців з Google допоможуть сформувати базу, щоб заглибитися у серйозніші питання.

Крім того, Matlab — програма, призначена для створення алгоритмів, побудови моделей та аналізу даних. Виходить, без технічної освіти в аналітику зась? Безглуздо стверджувати, що гарна вища освіта є зайвою. Якщо йти цим шляхом, варто придивитися до спеціальностей, де вивчають статистику, теорію ймовірностей, математичне моделювання, дата-аналіз, Data Science.